伴隨著新一代信息技術的迭代發展和深入應用，中國的制造業已經步入“數字驅動、數字加速”的進化之路，數智科技將制造現場映射成數字工廠，不僅向我們呈現了更多的管理視角，也通過積累和學習不斷成長，實現自主優化和仿真預測，讓管理更高效，讓管理者決策更科學。數智時代，SPS揀選區作為產線的“親密”伙伴，為提高準確率、提高同步性、提高裝配效率，還可以做哪些優化？

將RFID、UWB等數智科技應用于燈光揀選PTL、SPS、CBS等系統，實現智慧物流和智能倉儲，促進新型工業化、立足實體經濟、建設數字中國。

SPS揀選區4.0通過“要素資源數字化、關鍵信息可視化、資源統籌智慧化”三步實現：首先，通過物聯網科技實現揀選區物料和人員、車輛、貨架、地堆、器具的數據采集和傳輸，將所有要素資源轉化為數字要素；第二步，通過業務系統進行全流程的梳理和完善，包括所有要素的任務信息、軌跡信息、狀態信息等進行系統化呈現，并實現初步的指標分析和呈現；第三步，通過智慧大腦進行綜合分析和深度學習，不僅跟蹤人員、車輛、庫位等單個要素的績效情況，還可以通過與信息層連接進行資源的預測判斷，實現自主優化調度，并為區域的工位、庫位、人員、車輛的各類運行指標進行綜合分析，給出優化改造建議。

SPS揀選區的4.0部署，目標是實現人員效率分析、崗位任務合理性分析、庫位分布合理性分析、人和AGV作業協同分析、物料自動拉動和臺車無紙化及配送預警。本質就是用最少的資源創造最大化的業務收益，是以數字孿生技術進行資源的映射綁定，導入大數據和人工智能技術，滿足多要素多維綜合分析需求，實現事件預警和指標預警。

至此，SPS揀選區完成了“資源要素數字化—業務流程標準化—運營調度智能化”的數智化建設，在智能制造場景下，實現內部資源全要素數字化升級改造、硬件設施設備、作業過程、資源的信息化管理與分析和全局資源的智慧化統籌。有效解決制造工廠傳統內部資源管理效率低下、管理模式落后、資源利用率低等難題，以數智科技助推智能制造轉型升級。讓我們攜手一起，描繪數字中國，振興實體經濟。